A seleção pública para o novo supercomputador de IA abriu uma etapa decisiva do PBIA. O edital cobra desempenho, eficiência, formação e transferência tecnológica, mas o valor público da máquina dependerá também de acesso, governança e operação sustentável.
Dois protótipos mostram como a IA generativa pode facilitar o acesso a projeções climáticas e apoiar planos de adaptação. O ganho de escala, porém, só é confiável quando fontes, incertezas, responsabilidades e revisão humana permanecem visíveis.
Hospitais e governos avançam com inteligência artificial, mas dados desorganizados, responsabilidades indefinidas e equipes sem preparo podem transformar velocidade em risco. Um estudo recente e novas orientações da OMS mostram o trabalho que precisa acontecer antes do algoritmo.
Cada resposta de uma IA depende de uma infraestrutura física em rápida expansão. Uma revisão científica e novos dados de energia mostram por que eficiência por tarefa não basta para reduzir o impacto total.